项目
从问题定义到产品决策、设计取舍、验证方法，再到复盘反思。
构建
InterviewMate 最初只是一个帮我复习技术面试题的小工具，但真正让我开始重新理解 AI 产品的，是几个关键决策：什么时候应该相信模型，什么时候应该保留稳定内容；什么时候需要给模型更多知识，什么时候反而应该收紧边界；以及模型已经够用以后，下一步该继续优化 AI，还是先解决真实使用场景。
核心洞察：AI 产品的价值不是模型参与得越多越好，而是判断哪些事情适合交给模型，哪些必须保留稳定控制。
构建
在人员流动频繁、资产记录分散、设备共享密码的环境中，我参与完成内部人员与资产数据迁移，并主动提出引入 GCPW，将企业身份与设备使用绑定。这个项目让我理解到，内部系统的价值不在于把 Excel 换成软件，而在于让人员、设备与责任关系持续可信。
核心洞察：内部系统的价值不在于把 Excel 换成软件，而在于让人员、设备与责任关系持续可信。
构建
Blotz 最初只是一个全栈学习项目，但在真实使用中，我们逐渐发现：用户缺的不是另一个待办清单，而是把模糊任务拆开、为没有硬性截止时间的事情建立外部结构，并真正推进执行的能力。
核心洞察：一个有用的功能，并不会自动形成一个有竞争力的产品；真正困难的是进入用户习惯，并为 AI 提供正确上下文。