作品集
王婉清
产品经理 / AI 产品
把复杂的技术问题，做成可用的产品。
软件工程背景，关注 AI 产品、技术型产品，以及跨市场产品策略。
精选项目
从真实项目中挑选的代表案例。
项目
Blotz：为高拖延用户设计一个从「想做」到「真的去做」的 AI 任务系统
Blotz 最初只是一个全栈学习项目，但在真实使用中，我们逐渐发现：用户缺的不是另一个待办清单，而是把模糊任务拆开、为没有硬性截止时间的事情建立外部结构，并真正推进执行的能力。
核心洞察：一个有用的功能，并不会自动形成一个有竞争力的产品；真正困难的是进入用户习惯，并为 AI 提供正确上下文。
项目
SisterWorks：从分散记录到责任可追踪的内部 IT 管理流程
在人员流动频繁、资产记录分散、设备共享密码的环境中，我参与完成内部人员与资产数据迁移，并主动提出引入 GCPW，将企业身份与设备使用绑定。这个项目让我理解到，内部系统的价值不在于把 Excel 换成软件，而在于让人员、设备与责任关系持续可信。
核心洞察：内部系统的价值不在于把 Excel 换成软件，而在于让人员、设备与责任关系持续可信。
项目
InterviewMate：如何在 AI 能力与产品可靠性之间做取舍
InterviewMate 最初只是一个帮我复习技术面试题的小工具，但真正让我开始重新理解 AI 产品的，是几个关键决策：什么时候应该相信模型，什么时候应该保留稳定内容；什么时候需要给模型更多知识，什么时候反而应该收紧边界；以及模型已经够用以后，下一步该继续优化 AI，还是先解决真实使用场景。
核心洞察：AI 产品的价值不是模型参与得越多越好，而是判断哪些事情适合交给模型，哪些必须保留稳定控制。
产品对比与用户观察
从真实使用体验出发，理解为什么不同产品会获得不同的用户选择。
产品思考
一些不依附于具体项目的产品判断。
能力框架
我如何做产品
从模糊的用户需求，走到可落地的产品结果。
理解
用户、工作流、约束与市场
决策
优先级、权衡取舍与产品判断
构建
原型验证、技术可行性与迭代
关于我
软件工程背景，当前专注产品
希望把技术理解带进产品决策，并持续关注 AI 产品、技术型产品和 B 端系统。
教育与工作语境横跨中国与澳洲。